Любимые книжки
R
Много-много ресурсов, которые я считаю хорошими.
Классический мат|стат
- Современное изложение теорвера и матстатистики Брюсом Хансеном. Очень нравится.
- Книжка P. Bremaud о случайных процессах - очень удачно написана, автор простым языком раскрывает очень сложные концепции.
Байесовская статистика
- Замечательная книга Бена Ламберта, которая берёт тебя за ручку и ведёт от нулевого уровня до state-of-the-art. Очень нравится.
- Без вариантов самая лучшая книга о байесовской статистике.
- Отличная книга Р. Макэлрита с очень творческим изложением предмета. Также у него есть лекции на ютубе, а весь код перевели на Turing.jl.
- Лекции Хосе Сторополи - просто хорошие. Также у него есть блог про всякое.
Эконометрика
- Книга Брюса Хансена - пожалуй, лучший пример изложения предмета современным языком.
- Книга о панельных данных - неудачное изложение теории, зато благодаря ей новичок может за полчаса вникнуть и сам что-то оценить. Всё ещё актуальна.
- Классика Shumway & Stoffer о временных рядах с приложениями в R.
R
- Хорошее пособие, если начинаешь знакомиться с R.
- Книжка, благодаря которой я запустил этот сайт.
- Книжка о том, как решать простые задачки по экономике в R.
- Блог Седрика Шерера о том, как делать красоту в ggplot2.
Макроэкономика
- Лекции Тома Сарджента и коллег из NYU, в которых очень много тем, пропущенных в стандартном аспирантском курсе Ромера. Бонусом идёт то, что на протяжении курса они используют Julia (для тех, кто застрял в 2010-х есть вариант в Python).
- Разговоры о важном с Эми Накамура из UCB.
- Лекции Иисуса Фернандеса-Виллаверде, отца Dynare.
Теория игр
- Мощнейшая книга о том, как запрограммировать различные виды стратегических взаимодействий в Julia. Надеюсь, когда-нибудь у меня будет время её дочитать.
Микроэкономика
- Хороший общий курс лекций есть у Дэна Куинта.